「データでマネジメントする」ための体系化にチャレンジするコミュニティ。2022年度の主要な検討テーマとしては、経験則等も含めた現場主導のイノベーションのためのデータマネジメント（データクラフト）を取り上げる。ドラッカーやミンツバーグなどのマネジメント体系、マーケティング・経営戦略論、組織学習論などをデータ視点で統合し、再体系化することを目指す。活動の特徴は、暗黙知など人間系のデータ・日本型組織特性などを含めて総合的に検討していくこと。前提知識の基礎編としては、データ獲得・利活用のための各種理論・手法の概要紹介。応用編としては「組織のサイロ化」、「イノベーションのジレンマ」など複雑な問題に対応するためのデータマネジメントの概説を実施予定。2022年6月稼働開始予定。
■リーダー
清水 孝光（清水技術士・診断士事務所）
熊谷典夫（千代田工商）
並木雅之（アシスト）
【ご参考：活動計画（仮）】
１）6月 主テーマ説明＆データマネジメント基礎（講義主体）
【主テーマ】日本型組織の現場主導のイノベーション（データクラフト）
・トヨタ生産方式のイノベーションとは（TPS理論と実践）
・日本型組織の現場主導のデータサイエンス概要
・日本型現場活動（5S、三現三直）
【データマネジメント基礎】
・「データ」とは何か？「マネジメント」とは何か？「組織」とは何か？
・「データマネジメント」とは何か？孫子の兵法とデータマネジメント。
・データマネジメントの3要素（アート、クラフト、サイエンス）
・「データdeマネジメント」体系の紹介
・競争戦略概要
・競争回避戦略とデータサイエンス
・組織力強化戦略とデータクラフト
・マッキンゼーの7Sモデルとデータアート
２）7月 データクラフト基礎（講義主体）
組織力強化戦略と現場主導のデータマネジメント
・ドラッカーの原理原則と組織力強化戦略
・日本型QC活動における現場主導のデータサイエンス・データクラフト
・SWOT分析、クロスSWOT分析、7Sモデル（人間系データ）
・日本型現場活動（5S、三現三直）
・TPS理論と実践
３）8月 データサイエンス基礎（講義主体）
競争回避戦略のマーケティング理論、経営戦略フレームワークの概説
・ドラッカーの原理原則とSDGS
プロダクトアウト⇒マーケットイン⇒SDGS⇒ドラッカー
・ドメイン3軸定義、5フォース、3C分析等
・マーケティング4P、STP、アンゾフの成長ベクトル等
・（応用）組織のサイロ化とデータマネジメント
・データサイエンスとデータクラフト
４）9月 データアート基礎（講義主体）
・「イノベーションのジレンマ」クリステンセン
優良な巨大企業がなぜ弱小ベンチャーに敗れるのか？
・「キャズム」ジェフリー・ムーア
有望なベンチャー企業の失敗パターン
・「リバース・イノベーション」ゴビンダラジャン
巨大グローバル企業が途上国の地場企業に敗れる理由
・「発想法」「SECIモデル」「組織学習」「U理論」とデータアート
・データアートとデータクラフト
５）10月－翌5月 データクラフト検討