概要
生成AIを活用してデータ連携したり、クレンジング、各種分析、その検証・評価を行います。そのルーチンをシステム化するエージェントの研究も取り上げます。
目的とゴール
その時点で最新の、新種の生成AIによるデータ管理、検証、分析の可能性を追求する。MCPなど、LLMのベンダ間切替や接続を容易にする実装プラットフォームなど、デファクト標準として確立されそうな規格などが現れれば、それらをまとめたレポート等、生成AIの助けを借りてまとめます。
活動内容
ハンズオンを重視しますが、既に他で検証され、うまくまとめられた成果があればそれらを活用してJDMC参加企業の活動目的向けに”通訳” し、アレンジするのも有りです。
アウトプット
上記目標、ゴールに向けた活動報告、特に、データ加工結果や分析結果のサンプル。
参加対象者
生成AIにプロンプトエンジニアリングや、ファインチューニングを施したり、RAG技術、エージェント・インタフェースを付加することによりData加工、連携、分析に役立てられないか期待する人々。
開催頻度と形式
月1回ハイブリッド開催
難易度
( )初級 (〇)中級 (〇)上級
生成AIにデータ加工させるべくある程度プロンプト作成したことある程度の経験は欲しいです
リーダー(L)・サブリーダー(S)
L: 野村直之 (メタデータ株式会社)
S: 水谷哲 (NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション)
ご参考
研究会参加方法
JDMC会員サイトにログインして、参加申請を行ってください。
※ログイン方法がご不明な方は事務局まで(info(アットマーク)japan-dmc.org)
[会員サイト・ログイン]
[会員サイトについて]