日本データマネージメント・コンソーシアム

研究会

5 生成AIによるデータ管理研究会_FY24

 趣旨

本研究会は、生成AIを用いたデータ加工(含、クレンジング)、管理、分析の実践的研究成果や耳よりな情報を持ち寄り、共有する場です。

 目的とゴール

生成系AIの活用ノウハウを開拓、収集、検証し、メタデータ生成や活用等の基本的応用等から随所にAIを組み込んだデータ管理の将来像を論じ、成果の共有と普及活動を行います。

 活動内容

手作業によるメタデータ作成が地獄のように大変で大規模な実現性が薄い現実を踏まえると、今後のデータ管理には、生成系AIを活用することが必須と考えられます。自然言語データはもちろん、数表の類からの文章生成、マインドマップ等にサマライズしながら名寄せ等のデータ整理や画像、音声、動画の入出力を伴うマルチモーダルなデータ管理を行うことで、これまで果たせなかった、データ管理の適切な自動化を目指します。

 アウトプット

その時点で実用化最先端の生成AI活用技術や事例の評価レポート、活用ガイドライン等

 参加対象者

・エンジニア経験からビジネス企画、マーケティングへとキャリア、スキルを開拓する猛者。
・生成系AIを活用したデータ管理・クレンジングの実践を志す方。

 開催頻度と形式

・月1回
・ハイブリッド(オンライン とリアル)

 難易度

(〇)初級 (〇)中級 (〇)上級

 リーダー(L)・サブリーダー(S)

L:野村直之 (メタデータ株式会社)
S:水谷哲 (NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション)

ご参考
2024/3/8実施「データマネジメント2024」セッションにて研究会紹介アーカイブ

RELATED

PAGE TOP