6 IoT・AI研究会

概要(2021年度)

私たち「IoT・AI研究会」は、過去5年間、IoTとAIをビジネスにどう活かすのか、ビジネス課題をいかに解決するのか、またIoTとAIのデータマネジメントはどうあるべきなのか、「IoT・AIプロジェクト企画・推進者」に貢献することを目的に実践的な研究をしてきました。

2020年度は、ビジネス分科会では、「IoT・AIプロジェクトのスモール&クイックスタート」のための重要成功要因(KSF)を「業務プロセス」と「組織と人材」の観点からフレームワーク化し、アーキテクチャ分科会では、事例調査およびエンタープライズアーキテクチャの整理をしました。

2021年度は、ビジネス分科会とアーキテクチャ分科会の成果物を有機的に結合させ、企業全体でどの様にIoT・AIを活用していくべきか、活用できるかに焦点を当て、「IoT・AIプロジェクト企画/推進者」に必要なスキルセットとしてまとめるなど、活動を加速します! もちろん、自分たちのビジネスにも役立つようにして行きます!

 

リーダー(L)・サブリーダー(s)

(第1回研究会で決定)

 

参加対象者

  • 自身のビジネスがIoTやAIに関わっていて、課題を持っている方
  • IoT・AIの企画・推進担当の方
  • ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの方
  • IoT・AIのデータマネジメントに関わっている方
  • 6回以上の研究会参加、および宿題の提出などの活動が可能な方

 

開催の頻度

  • 2021年6月~2022年4月、毎月第2水曜日17:30-19:30(17:00 or 18:00開始の回あり)、計11回
  • 初回は、6/9(水)17:30-19:30
  • 他に、「ビジネス分科会」「アーキテクチャ分科会」の開催があります。

 

難易度

( )初級 (●)中級 (●)上級

チャレンジングで、とても面白いです!  

目標ゴール

私たち自身を含めた「IoT・AIプロジェクト企画・推進者」に貢献することを目的に、ビジネスに活かすIoT・AIをデータマネジメントの観点から見極めること。

 

アプトプット

  • IoT・AI活用のビジネス面とアーキテクチャ面のフレームワーク
  • ユーザー企業へのインタビューによる役に立つ事例集とKSF(Key Success Factor)

 

備考

★メッセージ:

  • インタビューや研究会では、「ここだけの話」を聞くことができ、皆さんでワイワイ議論・研究できます!
  • Give & Take!~しかも、Giveが先です~の精神で研究活動をします!
  • 毎回とてもエキサイティングで、メンバーは有意義な経験を積んでいます。ユーザー企業もベンダー企業も多くの方のご参加をお待ちします。新規の方もこれまでの成果を共有するところから始めますので、ご心配は不要です。

 

ご参考

JDMCカンファレンス2021(2021/3/5)にて発表した研究会紹介動画です。
テーマ:「IoT・AIの導入・推進に向けたフレームワークとKSF」
18:44からご覧ください。

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